Описание
В рамках этого интенсива мы за один день «с нуля» изучим нейронные сети и научимся использовать популярные нейросетевые фреймворки (на примере Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)) для решения практических задач, таких, как распознавание изображений и анализ/генерация текстов на естественном языке. Мы рассмотрим такие архитектуры сетей, как свёрточные сети, рекуррентные сети, коснёмся вопросов реализации Style Transfer и поймём, как работает приложение Prisma.
В ходе интенсива вы сможете следить за изложением и запускать все примеры на своём компьютере. Для участия необходимо умение программировать, предпочтительно на языке Python. Также будет полезным знание основных понятий мат.анализа на уровне 2 курса технического вуза, но самое главное – не пугаться формул, которые будут иногда встречаться в ходе изложения.
Навыки и опыт для обучения
Будет показано много примера программного кода на языке Python, поэтому как минимум понимание этого языка является важным. Большинство лабораторных работ будет снабжено заготовками.
Что вы узнаете
- Основные принципы работы нейронных сетей, а также их типовые конфигурации для решения различных задач
- Как применять на практике готовые когнитивные сервисы для распознавания изображений, текста, голоса, а также инструменты машинного перевода
- Как создавать чат-боты для взаимодействия с пользователями
Для кого этот курс?
- Разработчиков которые решили глубже погрузиться в изучение нейронных сетей и в специфику использования когнитивных сервисов Microsoft, IBM, Watson, Amazon, а также фреймворков CNTK, TensorFlow
- Энтузиастов чтобы разобраться в тематике нейронных сетей, расширить кругозор и начать развитие в новой интересной и востребованной области
*Информация воркшопа ориентирована на специалистов, уже знакомых с технологиями искусственного интеллекта.
TECH
- Для участия в тренинге потребуется ноутбук с любой операционной системой (Windows, MacBook) и достаточно современным браузером (Edge, Chrome, Safari).
- Для лабораторной работы будет необходимым наличие мессенджера Telegram (можно использовать веб-интерфейс) и какого-либо пакета работы с электронными таблицами (Microsoft Excel, онлайн-сервисы OneDrive, Google Docs Spreadsheet).
- Для работы с сервисами Microsoft потребуется Microsoft Account (ранее Windows Live ID). Если у вас нет Microsoft Account – рекомендуем завести бесплатный почтовый ящик.
*Финальное задание:
Для выполнения будет полезно (но не обязательно) наличие облачной подписки Microsoft Azure, чтобы вы могли развернуть виртуальную машину с GPU для быстрого обучения. Если у вас нет доступа к подписке, то будет предложено альтернативное задание, не требующее существенных ресурсов.
Neuro Workshop
Дата проведения: 10.02.2018. Начало в 10:00
Место проведения: Москва , Берсеневская набережная, 6, стр.3
Стоимость: 9000 р.
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Описание
В рамках этого интенсива мы за один день «с нуля» изучим нейронные сети и научимся использовать популярные нейросетевые фреймворки (на примере Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)) для решения практических задач, таких, как распознавание изображений и анализ/генерация текстов на естественном языке. Мы рассмотрим такие архитектуры сетей, как свёрточные сети, рекуррентные сети, коснёмся вопросов реализации Style Transfer и поймём, как работает приложение Prisma.
В ходе интенсива вы сможете следить за изложением и запускать все примеры на своём компьютере. Для участия необходимо умение программировать, предпочтительно на языке Python. Также будет полезным знание основных понятий мат.анализа на уровне 2 курса технического вуза, но самое главное – не пугаться формул, которые будут иногда встречаться в ходе изложения.
Навыки и опыт для обучения
Будет показано много примера программного кода на языке Python, поэтому как минимум понимание этого языка является важным. Большинство лабораторных работ будет снабжено заготовками.
Что вы узнаете
- Основные принципы работы нейронных сетей, а также их типовые конфигурации для решения различных задач
- Как применять на практике готовые когнитивные сервисы для распознавания изображений, текста, голоса, а также инструменты машинного перевода
- Как создавать чат-боты для взаимодействия с пользователями
Для кого этот курс?
- Разработчиков которые решили глубже погрузиться в изучение нейронных сетей и в специфику использования когнитивных сервисов Microsoft, IBM, Watson, Amazon, а также фреймворков CNTK, TensorFlow
- Энтузиастов чтобы разобраться в тематике нейронных сетей, расширить кругозор и начать развитие в новой интересной и востребованной области
*Информация воркшопа ориентирована на специалистов, уже знакомых с технологиями искусственного интеллекта.
TECH
- Для участия в тренинге потребуется ноутбук с любой операционной системой (Windows, MacBook) и достаточно современным браузером (Edge, Chrome, Safari).
- Для лабораторной работы будет необходимым наличие мессенджера Telegram (можно использовать веб-интерфейс) и какого-либо пакета работы с электронными таблицами (Microsoft Excel, онлайн-сервисы OneDrive, Google Docs Spreadsheet).
- Для работы с сервисами Microsoft потребуется Microsoft Account (ранее Windows Live ID). Если у вас нет Microsoft Account – рекомендуем завести бесплатный почтовый ящик.
*Финальное задание:
Для выполнения будет полезно (но не обязательно) наличие облачной подписки Microsoft Azure, чтобы вы могли развернуть виртуальную машину с GPU для быстрого обучения. Если у вас нет доступа к подписке, то будет предложено альтернативное задание, не требующее существенных ресурсов.
09:45 — 10:00 - Регистрация и кофе
10:00 — 11:00 - Введение в нейронные сети
Персептрон
11:00 — 12:00
MS Cognitive Toolkit (CNTK)
Многослойные сети и решение задач классификации
12:00 — 12:15 - Перерыв
12:15 — 13:15 - Практическая работа: классификация ирисов
— Подготовка данных
— Решение с помощью персептрона ( упрощенный пример)
— Решение с помощью сети прямого распространения (Feed forward NN)
13:15 — 13:30 - Перерыв
13:30 — 14:30 - Сверточные сети и распознавание изображений
14:30 — 15:30 - Обед
15:30 — 16:30 - Сложности обучения глубоких сетей
Batch normalization, dropout
16:30 — 17:30 - Рекуррентные нейронные сети для анализа последовательностей
17:30 — 18:30 - Практическая работа
Распознавание котиков и генерация текста